Tích hợp phòng thí nghiệm mô phỏng môi trường lái xe

ErgoSIM Thiết kế công nghiệp và phòng thí nghiệm mô phỏng môi trường trải nghiệm người dùngLà công ty cổ phần khoa học kỹ thuật Tân Phát Bắc Kinh dựa trên lý thuyết hệ thống "Con người - Máy móc - Môi trường" và "Con người - Thông tin - Vật lý", tự chủ sáng tạo cấu hình phòng thí nghiệm mô phỏng môi trường vật lý khoa học nhằm vào lĩnh vực thiết kế công nghiệp và trải nghiệm người dùng. Áp dụng cho nghiên cứu công hiệu học dựa trên các môi trường vật lý khác nhau về sản phẩm, vật liệu, giao diện, thiết kế tương tác.

Phòng thí nghiệm lấy nền tảng đám mây đồng bộ môi trường máy tính ErgoLAB làm cốt lõi, thông qua việc thu thập đồng bộ dữ liệu của con người, máy móc và môi trường trong thời gian thực, phân tích hiệu suất nhiệm vụ, tải nhận thức, kích thích cảm xúc, mệt mỏi, thoải mái và các tình huống khác của con người trong môi trường vật lý khác nhau (bao gồm môi trường ánh sáng, môi trường âm thanh, môi trường nhiệt, môi trường vi khí hậu, v.v.) để hoàn thành công việc nghiên cứu và tối ưu hóa công suất cho các môi trường vật lý khác nhau.

ErgoSIM Thiết kế công nghiệp và phòng thí nghiệm mô phỏng môi trường trải nghiệm người dùngChứa một phòng quan sát điều khiển chính và một số phòng thử nghiệm công thái học mô phỏng môi trường vật lý. Toàn bộ phòng thí nghiệm bố trí năm nền tảng thử nghiệm lớn:

ErgoSIM Thiết kế công nghiệp và phòng thí nghiệm mô phỏng môi trường trải nghiệm người dùngBao gồm ba phần gồm hệ thống mô phỏng môi trường vật lý, hệ thống kiểm tra đồng bộ dữ liệu đa chiều môi trường người máy và phân tích dữ liệu đa chiều môi trường người máy và nền tảng trí tuệ nhân tạo. Hệ thống mô phỏng môi trường vật lý bao gồm tất cả các loại mô-đun mô phỏng môi trường vật lý (bao gồm môi trường ánh sáng, môi trường âm thanh, môi trường nhiệt, môi trường vi khí hậu, v.v.), thu thập các thuộc tính môi trường, hệ thống điều khiển mô phỏng môi trường và hệ thống giám sát và kiểm tra môi trường. Hệ thống thu thập đồng bộ dữ liệu môi trường người-máy bao gồm nền tảng đám mây đồng bộ môi trường người-máy ErgoLAB, hệ thống ghi nhật ký sinh lý, hệ thống đo điện não, hệ thống theo dõi mắt, hệ thống hình ảnh não hồng ngoại gần, hệ thống đo lường cơ sinh học, hệ thống thu thập hành vi thời gian, hệ thống phân tích hiệu quả động học của con người, hệ thống kiểm tra môi trường vật lý, v.v. Hệ thống phân tích đồng bộ dữ liệu môi trường người-máy bao gồm hệ thống phân tích kỹ thuật người-máy ErgoLAB, hệ thống phân tích hành vi không gian-thời gian, hệ thống phân tích hành vi tương tác, hệ thống phân tích thái độ hành động, mô-đun phân tích điện não EEG, mô-đun phân tích nâng cao về chuyển động mắt, mô-đun phân tích quan sát hành vi, mô-đun theo dõi và phân tích biểu cảm khuôn mặt, mô-đun phân tích biến đổi nhịp tim HRV, mô-đun phân tích phản ứng da EDA, mô-đun phân tích cơ EMG, mô-đun phân tích hô hấp RESP, mô-đun phân tích tín hiệu chung của General, v.v.

ErgoSIM Thiết kế công nghiệp và phòng thí nghiệm mô phỏng môi trường trải nghiệm người dùngMô phỏng nhiều môi trường vật lý có thể được hoàn thành, bao gồm môi trường ánh sáng khác nhau, môi trường âm thanh, môi trường nhiệt, vi khí hậu và các môi trường vật lý khác, và hệ thống thử nghiệm đồng bộ hóa dữ liệu đa chiều môi trường người-máy, cũng như phân tích dữ liệu đa chiều môi trường người-máy và nền tảng trí tuệ nhân tạo để kiểm tra và phân tích để thực hiện các phân tích hiệu quả như sản phẩm, tương tác, thiết kế giao diện cho các điều kiện vật lý khác nhau.

Trong quá trình nghiên cứu công thái học mô phỏng môi trường vật lý, dữ liệu đa chiều khách quan được đồng bộ hóa trong thời gian thực, bao gồm bảng câu hỏi chủ quan, thang đo, mô hình thí nghiệm hành vi, dữ liệu đa kênh khách quan, chẳng hạn như chuyển động mắt, sinh lý, hành vi, điện não, cơ sinh học, hình ảnh não, thái độ hành động, v.v., dữ liệu của máy, chẳng hạn như dữ liệu mô phỏng, dữ liệu tương tác giữa người và máy, cũng như nhiều chỉ số của môi trường. Bạn có thể tiến hành nghiên cứu dữ liệu khách quan chính về nhiều chiều như năng lực nhận thức, gánh nặng công việc, sức mệt mỏi, trạng thái cảm xúc, v. v., từ đó có thể tiến hành đánh giá và tối ưu hóa hơn nữa về thiết kế sản phẩm, thiết kế giao diện, thiết kế tương tác, v. v.